Ce que l’IA sait faire a toujours quelques mois d’avance sur ce qu’on en fait.

C’est ce décalage que nous passons nos semaines à réduire. Une grande partie de notre travail consiste à lire, à essayer et à écarter. Chaque semaine, on passe en revue les annonces des éditeurs, les travaux des chercheurs quand ça touche le recrutement, et ce que les praticiens les plus avancés du métier montrent de leurs propres installations. La plupart de ce qu’on examine ne survit pas à un usage réel ; ce qui paraît ici est vérifié à sa source, daté, et dit ce que ça change dans un cabinet. Chaque affirmation d’une note est ouverte sur la page de celui qui l’a produite, puis rouverte par un relecteur qui n’a pas écrit la note : pour celle du 26 septembre, vingt-⁠quatre affirmations ont été contrôlées une à une.

Chaque note est datée, elle dit ce qu’on a trouvé, ce qu’on en pense, et ce que ça change dans une semaine de recrutement. Quand une chose ne tient pas, on le dit aussi, parce que savoir ce qui ne marche pas vous épargne le temps de le découvrir vous-⁠même. C’est ce travail qui vous permet de décider vite, sans avoir à suivre vous-⁠même un secteur qui bouge toutes les semaines.